在眾多短視頻平臺中，抖音是當下最炙手可熱的一個。

　　尤其是自官方宣布抖音成為2019年央視春晚獨家社交媒體傳播平臺以來，借助春晚大舞臺，抖音達到人盡皆知的廣告效果。

　　自此，抖音進入了全面爆發(fā)期，億級流量池建立。

　　一份《抖音2018年度數據報告》顯示，抖音國內日活躍用戶已突破2.5億，月活躍用戶則突破了5億。

　　很多個人和企業(yè)，也是在這一年爭先恐后進駐抖音。

　　但像很多行業(yè)一樣，在抖音，有人能短時間內打造爆款月入百萬，也有人的號半死不活，陷入了該不該做下去的困境。

　　1.我的視頻不錯，抖音為什么不給我推薦

　　朋友大蕭就是后者。他在一家公司負責抖音運營這一塊。

　　公司培養(yǎng)抖音號最終目的是引流變現，實現賣貨功能，所以前期策略是先打造流量IP。大蕭也是這樣實行的。

　　他先是帶領團隊拍了半年的劇情類短視頻用來建立流量池，但是一直不溫不火。本來計劃下個月開始拍攝植入公司產品廣告的短視頻，看現狀卻是無法進行下去了。

　　老板也在考慮是否砍掉抖音項目。大蕭不想半年的努力白費，請領導再給一個月時間。他決定冒險一試，如期推進后面的計劃。

　　結果剛投放了一個廣告視頻，不光沒有轉化率，粉絲還掉了一大半。大蕭這回真的是要大哭了。

　　查看了后臺數據，大蕭看到自己的視頻抖音推薦量很低。

　　他覺得自己的視頻都不錯，抖音為什么不給推薦?

　　而且，這個抖音算法，到底是怎么推薦的。

　　相信很多做抖音的同學也曾像大蕭一樣，被這些問題深深困擾著：

　　為什么我的視頻內容還不錯，但就是推薦量不高呢?什么樣的爆款內容才對企業(yè)有價值?即內容爆了，轉化率如何評估?本地企業(yè)、垂直企業(yè)又是怎么通過抖音找到精準的用戶?

　　要解決以上問題，首先你得弄清楚，抖音算法推薦的底層邏輯。

　　2.抖音算法推薦的底層邏輯

　　咱們先來看一下，抖音算法是怎么推薦的。

　　一般來說，推薦流程是這樣走的：

　　你拍了一條短視頻，用賬號發(fā)布后，先由機器檢測你的畫面、標題及關鍵詞是否違規(guī)。

　　如果發(fā)現違規(guī)，抖音會發(fā)放給人工檢測員進行核實。一旦確認違規(guī)，就會將視頻刪除。注意，嚴重的直接封號。

　　如果機器監(jiān)測沒有違規(guī)，則會進入查重審核階段，也就是通過機器看你的內容畫面和關鍵詞是否是重復的內容，是否具備足夠的原創(chuàng)性。

　　這一關通過后，才會將內容第一次展示給抖音的用戶。

　　那么第一批用戶的推薦量是很低的，在200-300人之間，推薦的原理就是結合關鍵詞給到相同興趣的在線用戶，包括身邊的人，抖音關聯的粉絲好友等等。

　　當第一波原始觀眾查看完視頻最初相應的反饋后，要么內容違規(guī)或者質量不好，被停止推薦，要么滿足二次推薦條件，進入疊加推薦。

　　進入疊加推薦后，你的內容才有機會被真正引爆。

　　覺得文字版不夠直觀的同學，請看下面的流程圖(建議放大圖片查看)：

　　是不是一下子豁然開朗了。抖音推薦的這套流程走下來，就構成了抖音算法的內在邏輯。